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Enregistrement W7028254993

Establishing beneficial roles:
\nintegrating community members into archaeological practices in Atlantic Canada

2023· dissertation· en· W7028254993 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical and Chemical Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMemorial University of Newfoundland
Mots-clésArtifact (error)DocumentationWork (physics)Archaeological evidenceStakeholderInterpretation (philosophy)Private sector
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This master’s research seeks to understand how working with undocumented collections, private artifact collectors and avocational archaeologists benefits the field of archaeology. \nGovernmental policies related to the act of private artifact collecting and avocational archaeology in Atlantic Canada are examined. By revisiting these policies and legislation, archaeologists and non-archaeologists can begin discussing what roles private collectors and avocational archaeologists have to play in professional archaeological methodology and interpretation. Case studies are presented from Canada, England, Taiwan, the United States of America and Wales to demonstrate the significant contribution to the global archaeological record from responsible private collectors, avocational archaeologists and community museums. \nThe need for collaboration between professional archaeologists and non-archaeologists, is heavily emphasized based on the need to improve the discipline methodologically, theoretically and ethically. Fieldwork and museum work was completed in North West River, Labrador, to produce 3D models of Tshiashinnu artifacts and to demonstrate what role community museums have in collaborating with archaeologists. The results of this research demonstrate that the most effective 3D scanning or photogrammetry equipment that a non-archaeologist can use to produce 3D models are Android or iOS applications that are user-friendly affordable. Statistical data was collected from an online survey to gather information related to different stakeholder positions on the involvement of private collectors and avocational archaeologists in the documentation of cultural material and heritage sites. There were 14 multiple-choice questions and 171 participants who answered the survey questionnaire. Over 94% of survey respondents answered that they were in favour of collaborating with private artifact collectors. Based on survey results, this demonstrates that many more contemporary archaeologists are in favour of collaborating \nwith private artifact compared to those who are opposed to it. By collaborating with non-archaeologists such as responsible private artifact collectors and institutions like private museums and using 3D scanning technologies, archaeologists can help digitize and document archaeological collections held in private collections or community museums. We can then make these collections more accessible and share them with wider audiences. This benefits archaeology as it becomes more inclusive to those who are not trained in archaeological methodology or theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0230,008
Communication savante0,0070,001
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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