Enhancing geological skills through tactile learning with interactive multi-layered three-dimensional printed geological models of southern Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
In the digital age we often forget about the immense value of tactile learning. In other words, learning by touching and moving (i.e., assembling and disassembling) physical objects. Here we introduce the newly developed three dimensional (3D) printed models created by the Oil, Gas, Salt Resource Library that provide an unprecedented regional 3D perspective of the subsurface geology of southern Ontario. These innovative models simplify data from thousands of borehole records that are part of a 3D digital model focusing on the Paleozoic bedrock in southern Ontario (Carter et al. 2021). The 4-layer multi-coloured 3D print models are highly simplified versions of the 52-layer digital models. Nevertheless, the physical model encapsulates numerous aspects of the basin stratigraphy, geometry, and topography. Piloting the use of 3D printed geological models in undergraduate university courses (future Geoscientists and Geologic Engineers) in the form of laboratory exercises has shown to successfully bridge learning gaps in regard to conceptualizing spatial features (i.e., lateral extent, vertical thickness, and aspect of geologic layers), temporal context (i.e., relative age and preserved or missing layers) and economic resource formations (i.e., salt, water, oil, gas). The 3D print models also help students connect field observations with geologic interpretations (i.e., surficial mapping, subsurface borehole data to 3D surfaces, geometric shapes) as well as relating subsurface geology to surface features (i.e., landforms like escarpments and location of resources). In this workshop we will demonstrate the use of 3D printed models needed to bridge vital gaps in knowledge between real digital data and everyday life, applicable to the Geosciences. And then ask for help reflecting upon the use and impact of 3D printed models in other disciplines. Please bring your own device (smartphone, laptop, tablet) so you can experiment with resources and explore potential avenues to improve teaching and learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».