Enzymatically active probiotic bacteria for topical and oral therapy
Notice bibliographique
Résumé
A novel approach whereby one can use probiotic bacteria for the purpose of topical and oral therapy is presented.More specifically, a treatment modality using enzymatically active probiotic production of gaseous nitric oxide (gNO) for wound healing, antimicrobial, cosmetic, and dermatologic therapy is presented.In another aspect, a probiotic treatment modality for metabolic disease and metabolic syndrome using nitrate reductase (NiR) active probiotic bacteria is explored.In concurrence to these requirements, several in-vitro methods are designed and discussed in this report.For some of these studies the use of alginate microcapsules is explored.Results show that probiotic patches can be used for the production of gNO above therapeutic levels and for therapeutic durations and that probiotic gNO-producing patches are highly bacteriostatic, bactericidal, and fungicidal.Results show that the novel gNO-producing probiotic patch can be used to improve wound healing and increase the likelihood of wound closure in ischemic and infected full-thickness dermal wounds in a New Zealand White Rabbit model and that daily application of the patch is safe with respect to body weight, blood morphology, haematology, blood biochemistry, and methemoglobin levels.Also, results show that novel NiR-active probiotic bacteria can be selected for nitrate reductase (NiR) activity in-vitro, and can be microencapsulated or delivered free under simulated GI conditions, and in the presence of various food matrices while maintaining NiR activity, confirming the lab scale feasibility of the approach in delivering the probiotic orally for treating hypertension, inflammatory bowel disease, gastric ulcers, diabetes and II thrombosis.These findings may provide effective, safe, and less costly alternatives for delivering gNO topical and oral for therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».