The effect of screw torque maintenance and re-applying screw torque on the retention of prosthetic screw for multi-unit implant restorations
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate and compare different multi unit abutment prosthetic screw tightening protocols in terms of reverse torque values (RTV). Additionally, the effect of torquing and retorquing the same screw on RTV is also investigated. Methods: Nine implants (Nobel Replace Select, Nobel Biocare) with straight multiunit abutments and overlying temporary abutments help in place with prosthetic screw were placed in cold-cure acrylic (ProBase Cold, Ivoclar). Nine screw tightening protocols were tested: 1) torque to 15Ncm, 2) hold torque for 10 seconds, 3) hold torque for 20 seconds, 4) retorque at 2 minutes, 5) retorque at 10 minutes, 6) hold torque for 10 seconds and retorque at 2 minutes, 7) hold torque for 10 seconds and retorque at 10 minutes, 8) hold torque for 20 seconds and retorque at 2 minutes, 9) hold torque for 20 seconds and retorque at 10 minutes. Peak RTVs were measured after 30 minutes using a torque meter (MTT03-05, Mark-10). Each prosthetic screw was changed after each insertion with 10 total screws used per multiunit abutment. After determining the protocol with the highest average RTV, the specific protocol was used to evaluate if repeated cycles of insertion and removal on a single screw would have an impact on the reverse torque values. A single screw was torqued with the specified protocol and de-torqued after 30 minutes with the RTV measured. This was conducted another nine times over for a total of 10 cycles. Results: Protocol 5 (retightening after 10 minutes) had the highest average reverse torque value of 12.83 ± 0.16 Ncm and the Protocol 1 (control) had the lowest at 10.64 ± 0.18 Ncm with statistically significant difference. Conclusion: Different Implant screw tightening protocols can influence the reverse torque values. Multiple insertions of an implant screw may increase the reverse torque value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».