Estimation for SISO LTI systems using differential invariance
Notice bibliographique
Résumé
A two-step non-asymptotic approach for parameter and state estimation in Reproducing Kernel Hilbert Space (RKHS) is presented in this thesis.It begins with the understanding and derivation of double sided kernel representation for a fourth order linear system and proceeds into discussing and developing methods for state and parameter estimation from single noisy realizations of the system output on a time interval [a, b].Once the parameters are estimated the output is reconstructed by projection onto the span of fundamental solutions and this in turn is used to reconstruct the time derivatives of the system output. List ofFigures iv 5.14 True and reconstructed second derivative of the system output with AWGN of = 0 and = 1 and N=15000 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5.15 True and reconstructed third derivative of the system output with AWGN of = 0 and = 1 and N=15000 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5.16 True and reconstructed output trajectories of the system with AWGN of = 0 and = 1 and sample size N = 600 . . . . . . . . . . . . . . . . . .5.17 True and reconstructed output trajectories of the system with AWGN of = 0 and = 1 and sample size N = 6000 . . . . . . . . . . . . . . . . . .5.18 True and reconstructed output trajectories of the system with AWGN of = 0 and = 1 and sample size N = 15000 . . . . . . . . . . . . . . . . .5.19 True and noisy system output with AWGN of = 0 and = 2 and N=12000 5.20 True and reconstructed output trajectories of the system with AWGN of = 0 and = 2 and sample size N = 12000 . . . . . . . . . . . . . . . . .5.21 True and reconstructed first derivative of the system output with AWGN of = 0 and = 2 and N=12000 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5.22 True and reconstructed second derivative of the system output with AWGN of = 0 and = 2 and N=12000 . . . . . . . . . . . . . . .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».