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Enregistrement W7028294257

Étude de l'efficacité de la classe inversée par rapport à la classe traditionnelle dans un cours universitaire en ingénierie

2023· other· fr· W7028294257 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual abilityOccupational trainingSecondary education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis quelques années, la classe inversée gagne sans cesse en popularité dans l’enseignement supérieur et le domaine de l’ingénierie n’y fait pas exception. Des méta-analyses tirées de la littérature scientifique montrent que les étudiants en ingénierie obtiennent généralement de meilleurs résultats académiques lorsqu’ils sont exposés à une classe inversée comparativement à une classe traditionnelle. Ce constat peut s’expliquer en partie par des considérations tirées de la théorie de la charge cognitive de Sweller et de la théorie de l’autodétermination de Ryan et Deci, notamment en ce qui a trait au rythme d’apprentissage personnalisé et aux liens sociaux développés dans une classe inversée. Cependant, la méthodologie employée dans plusieurs études rapportées dans la littérature scientifique soulève des doutes en ce qui a trait à la validité des résultats obtenus. Par exemple, certaines études comparent les résultats académiques d’étudiants ayant suivi des cours à des sessions différentes ou ayant été mesurés avec des outils d’évaluations différents entre les groupes. Dans le but d’alimenter la littérature scientifique de données probantes sur cette question, une étude a été réalisée à l’École de technologie supérieure, une université située à Montréal qui forme essentiellement des ingénieurs. L’étude en question a été réalisée auprès de deux groupes d’étudiants qui ont suivi un cours obligatoire du programme de génie mécanique offert à la session d’automne 2021. Les évaluations, le matériel pédagogique et le personnel enseignant ont été les mêmes pour les deux groupes et la seule différence fut la stratégie pédagogique : classe inversée pour un groupe et classe traditionnelle pour l’autre. Le projet, approuvé par deux comités d’éthique de la recherche, a permis de recruter une quarantaine de participants à partir desquels diverses données ont été collectées : moyenne cumulative, note octroyée à chaque évaluation, temps consacré aux études et perception à l’égard de certains aspects comme l’autonomie, le sentiment de compétence et la force des liens sociaux développés avec les collègues. Les notes aux différentes évaluations ont été combinées au temps consacré aux études pour calculer un indice d’efficacité. Cet indice permet de quantifier si une classe (inversée ou traditionnelle) permet aux étudiants d’être plus efficaces que l’autre, auquel cas les étudiants obtiendraient de meilleurs résultats académiques en consacrant un temps d’étude similaire. Une fois toutes les données collectées, des analyses statistiques ont été menées en utilisant diverses techniques comme des tests t, des corrélations linéaires et des analyses de variances afin de détecter si des différences statistiquement significatives existent entre les données issues des deux classes. Les résultats obtenus ne montrent aucune différence significative entre les performances académiques des étudiants des deux groupes, que ce soit de manière globale ou spécifique en fonction des niveaux de la taxonomie de Bloom mobilisés pour les différentes évaluations. La charge de travail ainsi que l’indice d’efficacité sont également statistiquement similaires entre les étudiants des deux groupes. Enfin, les résultats d’un sondage semblent indiquer que les étudiants se sont sentis plus compétents à la suite d’une séance de cours en classe traditionnelle, mais ceux de la classe inversée affirment avoir développé des liens sociaux plus forts avec leurs camarades de classe. La présente étude ne permet pas de conclure qu’une stratégie pédagogique (classe inversée ou traditionnelle) est supérieure à l’autre pour le cours retenu pour la réalisation du présent projet de recherche. Cependant, il serait souhaitable de refaire une telle étude en faisant participer plus d’étudiants afin d’augmenter la puissance des tests statistiques. Il est également important de souligner que le contexte pandémique a possiblement affecté négativement les bienfaits potentiels de la classe inversée en devant oeuvrer avec des contraintes de distanciation physique liées au retour en présentiel. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : classe inversée, classe traditionnelle, efficacité, temps consacré aux études, résultats académiques, théorie de la charge cognitive, théorie de l’autodétermination

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,118
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,118
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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