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Enregistrement W7028301247

Exploring Canadian genetic healthcare providers’ perspectives on sponsored genetic testing

2024· dissertation· en· W7028301247 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueProbability and Statistical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic testingTransparency (behavior)Health careThematic analysisCertificationData sharingPublic healthWorkaround
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sponsored genetic testing (SGT) programs consist of partnerships between clinical genetic testing laboratories and third-party organizations (generally biopharmaceutical companies) to offer genetic testing free of charge to a patient or healthcare system. To date, there is no research surrounding the use of SGT in Canada, or how it is perceived by professionals. This study aims to learn about Canadian genetic healthcare providers’ (CGHPs’) views on SGT, along with their perceived benefits, limitations, and impacts of SGT within the Canadian healthcare system. Certified genetic counsellors, medical geneticists, and laboratory geneticists practicing in Canada were invited to participate in semi-structed interviews. Interviews were recorded over Zoom, transcribed verbatim, and analyzed using interpretive description and thematic analysis. Codes were created inductively, and themes emerged across cases to capture participants’ perceptions. Interviews were conducted with 18 CGHPs across six provinces. Some participants were ambivalent about SGT, and others either agreed or disagreed with its use in practice. Perspectives were categorized into four main themes: 1) adequate transparency surrounding data sharing 2) the desire for a workaround to improve access 3) consideration of budgets within a publicly funded healthcare system and 4) perspectives of non-genetics providers using SGT. Proponents noted that transparency regarding data sharing between the genetic testing laboratories and third-party companies was adequate, that SGT could provide increased access to genetic testing, and that SGT can help advocate for enhanced provincial funding of genetic services. Skeptics of SGT mentioned a lack of transparency regarding how patient data is shared and used, that a public system should be able to cover all patients who require genetic testing, and that there is a responsibility to consider how externally funded testing could be detrimental to future budget considerations. All participants had considerations for their non-genetics colleagues ordering SGT. This exploratory study offers insights surrounding CGHPs’ views on SGT. It highlights the benefits and limitations regarding the use of SGT in Canada, along with a unique perspective into the challenges and nuances of using SGT within a publicly funded healthcare system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0300,013
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,128 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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