An examination of sustainable trauma registry development in resource-constrained settings
Notice bibliographique
Résumé
Injury is a major health problem worldwide, yet the distribution weighs heavily towards LMICs, where over 70% of all deaths due to injury occur.Systematizing trauma care has been used for decades to address the complex organizational problem of injury on the local, regional, and national scale.Trauma registries, which are databases that document information related to the injury event, process of care, and outcome of injured patients, are a critical first step in the development of these trauma systems and vital to informed decision-making across the entire continuum of trauma care.However, the implementation and operation of trauma registries requires a substantial investment of time, money, and effort that many hospitals in LMICs or other resource-constrained areas do not have.Those that were able to develop trauma registries despite resource limitations have often found the process challenging, riddled not only with barriers during the process of establishment, but also during registry operation and data analysis and dissemination.The research presented in this dissertation aims to do address three overarching objectives: 1) to better understand where and how trauma registries are being operated in LMICs, 2) to identify and propose solutions to the challenges that inhibit their full functionality, and 3) to identify the different barriers and facilitators to trauma registry implementation and operation and investigate how these affect long-term sustainability.Four papers contribute to the makeup of this dissertation.In the first paper, a scoping review of trauma registry implementation and operation in LMICs is carried out to determine the geographical distribution of trauma registries and improve our understanding of the variation in operation across contexts.In the second paper, an overview is presented of the challenges that stand in the way to maximizing the full potential of trauma registries in LMICs.The third and fourth papers examine barriers and facilitators to trauma registry implementation and operation in resource-constrained settings through a questionnaire and case study research.Overall, this dissertation contributes to an improved understanding of trauma registries in both LMICs and similarly resource-constrained settings, and even more critically the factors that impede or encourage trauma registry sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,100 | 0,160 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,016 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».