Equivalencia de las formas alternativas del ‘Montreal Cognitive Assessment’ (MoCA) en el cribado del deterioro cognitivo en adultos mayores: Una revisión sistemática
Notice bibliographique
Résumé
Background: Brief cognitive tests are routinely used to detect objective cognitive impairment. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA), developed specifically for the identification of MCI in older adults, is among the most used instruments. MoCA has three versions, which allows to reduce the chances of contaminating repeated assessments with the effect of practice. Our aim was to systematically review the psychometric properties of the alternative forms of the MoCA versions and to analyze their equivalence. Method: searching was carried out in the Web of Science, Medline and PsycINFO databases following the PRISMA guidelines guide for systematic reviews and meta-analyses. Subsequently, the quality of the selected articles was evaluated using a form adapted from the COSMIN guide. Results: Eight articles with psychometric information from at least two versions of the instrument were selected. Conclusions: Studies on the equivalence of the MoCA versions are scarce and diverse, which makes it difficult to draw valid conclusions. The available data suggests that the original version includes more difficult items and scores lower, especially when compared to version 7.3 of the instrument.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,165 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».