Equity, well-being and ecosystem health: participatory research for natural resource management
Notice bibliographique
Résumé
A new vision of humanity’s relationship to nature is gathering strength. We are beginning to see our world as a living system, in which we ourselves are embedded. And we are gaining a greater awareness of our dependence on nature’s ecological services and on one other. Our emerging mental map of the world shows it as an integrated whole rather than a collection of parts. Of course, much human behavior suggests otherwise. As a result of our activities, the earth’s forests are receding, while its deserts are expanding. Topsoil is diminishing, and the ozone layer, which protects us from ultraviolet radiation, is being depleted. Concentrations of heat-trapping gases in the atmosphere are rising, while the numbers of plant and animal species are shrinking. The human population continues to expand, as the gap between rich and poor widens. Nonetheless, people in all walks of life are realizing that the major problems of our time are interconnected and that the only viable solutions are those that satisfy today’s needs without diminishing future prospects. We have made a start toward building sustainable communities, in which we can fulfil our own aspirations while leaving a healthy world for tomorrow’s children. To make this vision a reality means creating equitable social and economic arrangements that protect and maintain the ecological services that earth provides--and learning to live within our ecological means. This publication shows how scientists from centers supported by the Consultative Group on International Agricultural Research (CGIAR) are working with farmers, communities, and organizations to improve the health and well-being of people and our environment. Toward this end the various projects described here are developing and practicing innovative participatory approaches for research on natural resource management (NRM). This research deals with such issues as resource monitoring, policy and legal frameworks, participatory learning, collective resource management, and learning communities. The case studies presented in this publication demonstrate the critical role of participatory approaches in NRM research, highlighting the roles of different stakeholders, the significance of scales and time dimensions, the inevitability of tradeoffs, and the challenges of dealing with complexity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,189 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,033 |
| Communication savante | 0,014 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».