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Enregistrement W7028309066

Eliminación de alfa-pineno de efuentes gaseosos en biorreactores de tanque agitado y biofiltros percoladores en una y dos fases líquidas

2014· dissertation· es· W7028309066 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueRUC (Universidade Da Coruña) · 2014
Typedissertation
Languees
DomaineComputer Science
ThématiqueHistory of Computing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterio de Ciencia e Innovación
Mots-clésMonitoring and control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[Resumen] Cada año, los países industrializados generan miles de millones de toneladas de contaminantes que son emitidos a la atmósfera, ocasionando alteraciones en la estructura y el funcionamiento de los ecosistemas. La necesidad de vigilar las concentraciones de dichas emisiones deriva fundamentalmente de su toxicidad, de la formación de reacciones fotoquímicas, y de su importancia como precursores de aerosoles. Una alternativa para el tratamiento de efluentes gaseosos, previamente a su liberación a la atmósfera, es el empleo de sistemas biológicos en los que cultivos de microorganismos son seleccionados específicamente para biodegradar contaminantes. Dichos sistemas presentan elevadas eficacias de eliminación asociadas a bajos costes de operación, lo que los convierte en opciones ideales para el control y el tratamiento de emisiones atmosféricas. El objetivo principal de esta investigación es el desarrollo y la optimización de biorreactores aptos para realizar de manera eficiente la biodegradación del α-pineno, que se encuentra fundamentalmente en efluentes gaseosos de industrias de la madera y de la producción de pasta y papel. Inicialmente, en el capítulo 1 se resumen los diversos sistemas físico-químicos y biológicos para la eliminación de compuestos orgánicos volátiles, así como sus ventajas e inconvenientes. El capítulo 2 incluye una revisión de las propiedades químicas básicas del -pineno, así como una visión general sobre diversos estudios publicados basados en su eliminación. Los materiales y los métodos utilizados para la determinación de los distintos parámetros durante la realización de este trabajo se presentan en el capítulo 3. En los capítulos siguientes se presentan los diseños experimentales llevados a cabo para la optimización de los biorreactores para la eliminación de α-pineno, junto con los resultados obtenidos. En el capítulo 4, dos filtros percoladores alimentados con aire contaminado de α- pineno fueron inoculados a diferentes temperaturas con un hongo de la especie Ophiostoma. El rendimiento fue evaluado en presencia de una fase acuosa y de dos fases liquidas inmiscibles, utilizando aceite de silicona como fase orgánica. Paralelamente, se realizó un estudio similar utilizando otro tipo de biorreactor, un tanque agitado, inoculado con un cocultivo bacteriano, cuyos resultados se describen en los capítulos 5 y 6. Dada la baja solubilidad del α-pineno en agua, y tras la eficacia observada en la eliminación de α-pineno en presencia de una fase liquida inmiscible, una nueva configuración fue llevada a cabo utilizando como fase de atrapamiento un polímero inerte en lugar de una fase orgánica. En el capítulo 7 se describen los ensayos realizados para la selección de dicho polímero, entre los que se incluyen la determinación del coeficiente de partición y difusión, y la biodegradabilidad. En los capítulos sucesivos (8, 9 y 10) se evaluó la capacidad de usar un polímero inerte para la biodegradación de α-pineno, tanto en un tanque agitado como en un filtro percolador, y la influencia de la temperatura en el proceso. Finalmente, se incluye una sección que proporciona algunas conclusiones y recomendaciones para investigaciones futuras. La investigación descrita en esta tesis ayuda a entender mejor los procesos fundamentales que tienen lugar en un proceso biotecnológico para la eliminación de α-pineno. En comparación con las tecnologías físico-químicas convencionales, es de esperar que este nuevo proceso conduzca a un ahorro sustancial en el consumo de energía y reactivos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0070,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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