Exploring the Role of the Mixed Methods Approach in Facilitating an Improved Understanding of Food Access in Masiphumelele
Notice bibliographique
Résumé
This thesis focuses on the food environment of Masiphumelele and seeks to understand how mixed-method approaches could be employed to facilitate an advanced understanding of food access in Masiphumelele. Masiphumelele was chosen as the case study for this research project as this work is sponsored by the IDRC-funded Nourishing Spaces project, which works in Masiphumelele. Based on the food-environment framework, this thesis embarked on the valuation of food environment literature to establish the interconnections between the four pillars of food security, food environments, and food systems in the urban context. The findings of this study endorse other work on food environments that issues of access should not only be understood through the physical and socioeconomic lens but also consider related social aspects that shape, enable or constrain food choices and behaviours in urban contexts. The findings of this thesis underscore the need for the reconceptualization of food environments beyond the simplistic physical and economic access framings which dominate earlier food environment work characterized by food deserts. Following the assessment of existing literature on food security, the discourse revealed that adopting the mixed-method approach that integrates participatory and retail mapping is an applicable conceptual framework for exposing socio-spatial dynamics influencing food utilization and food accessibility in the urban context. Building on the growing scholarly and policy interest of mixed methods approaches this thesis endeavours to establish the significance of the mixed-method approach in facilitating an improved understanding of food access in Masiphumelele.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».