Estimation optimisée de l'utilisation de l'énergie sur un véhicule électrique
Notice bibliographique
Résumé
AvertissementL'auteur de ce mémoire ou de cette thèse a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire ou de sa thèse.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire ou cette thèse.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire ou de cette thèse requiert son autorisation.IV Dédicaces Je dédie ce mémoire : Ji ma très chère femme Francia Ravalison et mon fils Ethan Andriaminahy pour leur soutien, leur amour.Merci de toujours croire en moi, vous êtes ma source de motivation.Ji mes chers parents Laurent et Noro Andriaminahy pour tous leurs sacrifices et leur soutien tout au long de mes études.Ji mes chères sœurs et leurs maris ainsi que leurs enfants pour leurs encouragements permanents et leur soutien moral.Ji ma belle-famille pour son encouragement et son appui.C'est avec un grand plaisir que je résume en quelques lignes en guise de reconnaissance et de gratitude envers les personnes qui m'ont aidé à la réalisation de ce mémoire car tout n'aura pas été possible sans leurs contributions et leurs aides.Je tiens à adresser en particulier ma gratitude envers mon directeur de recherche Sousso Kelouwani, Professeur à l'Université du Québec à Trois-Rivières, ainsi que mon codirecteur Hicham Chaoui, Professeur à l'Université de Carleton, pour avoir accepté de m'encadrer dans ce travail et de leurs recommandations qui m'ont été très utiles.Je souhaite leur rendre hommage pour leur amabilité, leurs disponibilités et leurs conseils dans la réalisation de ce travail.Je tiens à remercier aussi mes collègues pour leurs conseils et leurs contributions dans ce travail.Je tiens également à remercie toute l'équipe de l'Institut de Recherche sur l'Hydrogène pour leur accueil, cela m'a enrichi de conseils et de discussion me permettant de connaitre d'autres cultures.Enfin, je tiens à remercier les membres du jury qui ont pris la peine d'évaluer de travail.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».