Food Security of the Northern Territories of the Arctic Countries in the Context of Global Processes
Notice bibliographique
Résumé
The intensification of economic development of the Arctic region of the world poses an acute problem of ensuring food security for both the indigenous population and residents of newly formed settlements, as well as employees of enterprises working on a temporary basis and involved in the development of new mineral deposits and the creation of infrastructure facilities. The study by the authors of the scientific problem of food security in the Arctic was the result of previous studies of global trends in the transformation of food systems in the context of the deterioration of food supply to the world and individual regions. The purpose of the study is to identify the current state and prospects for solving the food security problem for the population of the Arctic regions. The authors’ point of view is based on a set of multidirectional trends in food supply in the Arctic countries and consists in the fact that there are clearly pronounced country specifics and approaches to solving this problem in a geographically unified circumpolar region under the impact of a combination of endogenous and exogenous factors. The theoretical basis of the research is the studies of Russian and foreign researchers of food security at the global, regional and country levels. Its information base consists of official statistics of international organizations and countries of the Arctic region, programs and strategies for the development of the Arctic adopted in Canada, Denmark, Finland, Iceland, Norway, Russia, Sweden, and the United States. The authors have developed a typology of food systems in the Arctic regions, identified problems, specifics and general features of ensuring food security in the Arctic zone at the current stage. The conclusions and results of the study can be used in shaping and developing new areas of integrated economic development by Russian federal entities and the authorities of the northern territories of Arctic states in compliance with the basic requirements for food supply
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».