Feasibility and Acceptability of a Dance Fundamental Movement Skill Intervention for Symptoms of Depression and Anxiety in Children
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety and depression are highly prevalent mental health conditions in children. Rates of both disorders are rising, surpassing the capacity of available treatment services (albertapatients, 2022; Edwardson, 2022; Statistics Canada, 2020). Lack of treatment can often result in worsening of symptoms towards serious long-term effects (Centers for Disease Control and Prevention, 2023). Additional treatment supports must be made available. The goal of this doctoral research is to examine the feasibility and acceptability of genre-inclusive dance as a psychosocial intervention for anxiety and depression in children. The first manuscript of this doctoral work shares lessons learned in a program evaluation using the Footprints Movement Tool (FMT) as an after-school dance class for elementary school children. The subsequent mixed-methods pilot study used the FMT as a 14-week intervention for children (aged 8 to 10 years) displaying symptoms of depression and/or anxiety disorders in screening results of the Revised Children’s Anxiety and Depression Scale, parent report. The quantitative results for feasibility, acceptability, and preliminary efficacy of the FMT are discussed in Manuscript 2, with participant experiences and stakeholder perspectives discussed qualitatively in Manuscript 3. Challenges with conducting this work post-COVID-19 are discussed in Manuscript 3 using interviews conducted with other community dance providers, with strategies proposed for future success. The intervention was acceptable for all stakeholders. It showed promising results reducing parent-reported symptoms of anxiety and depression, and thus merits further exploration. Study findings indicate that this intervention could be a feasible and viable method of significantly improving children’s mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».