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Enregistrement W7028378564

Étude électrothermique et caractérisation expérimentale d’une batterie lithium-ion commerciale pour intégration dans un véhicule autonome soumis à une météo extrême

2023· other· fr· W7028378564 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDatabase queryIle de franceStatistical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les postes de transformation d’Hydro-Québec sont des infrastructures permettant d’aiguiller et de contrôler la distribution de l’électricité à travers le réseau électrique québécois. La plupart se trouvent dans le nord du Québec et sont localisés dans des zones éloignées. Leur entretien et leur inspection sont donc couteux en ressources humaines et financières. Pour palier cela, l’Institut de recherche en électricité du Québec (IREQ) cherche à produire une flotte de véhicules autonomes capables d’effectuer l’inspection de ces postes à distance. Le véhicule utilise une batterie au lithium-ion pour son opération. Ce type de batterie possède une densité d’énergie élevée mais est sensible à sa température interne. La plage de température optimale de ce type de batteries se trouve entre 10°C et 35°C, avec une différence de température maximale dans la batterie de 5°C. Cependant, le véhicule va opérer toute l’année dans le nord du Québec, où les températures peuvent aller de -30°C en hiver jusqu’à 35°C en été. Et à cause de l’isolement des postes, l’IREQ souhaite éviter une maintenance à chaque changement de saison. L’objectif est donc d’avoir une stratégie de gestion thermique unique pour toute l’année, permettant de maintenir la batterie dans une plage de température acceptable. Afin de mettre en place cette stratégie, il est nécessaire de prédire le comportement électrothermique de la batterie. Ce travail porte sur l’étude du comportement électrothermique d’une batterie commerciale à intégrer dans un prototype de véhicule. Deux modèles électrothermiques 1D sont développés par analogie électrique-thermique, l’un pour la batterie nue et l’autre pour la batterie intégrée dans un prototype de véhicule. Dans ce prototype, la batterie est placée dans un caisson contenant des onduleurs qui génèrent eux aussi de la chaleur. Le modèle de la batterie nue permet de calculer sa température interne au cours d’une mission, à partir de sa génération de chaleur, de la résistance de conduction à travers la batterie et de la résistance de convection à sa surface. Le modèle de la batterie intégrée est développé en tenant compte des résistances de convection dans le caisson, la capacité thermique de l’air qui y est contenu et la génération de chaleur des onduleurs. Les grandeurs requises pour établir ces modèles sont déterminées soit expérimentalement (comme la capacité thermique effective de la batterie et sa résistance thermique de conduction interne effective), soit par simulation numérique (CFD) (comme pour les différentes résistances thermiques de convection). Des tests sur banc d’essais ont été réalisés sur la batterie nue. Pour les scénarios d’hiver, il a été mesuré que la température interne de la batterie peut descendre jusqu’à -7°C si la température extérieure est de -40°C, avec un gradient de température au sein de la batterie de 12°C. Lors des scénarios d’été, la génération de chaleur est faible et ne fait pas augmenter la température de la batterie et celle-ci stagne à environs 37°C. Ces expériences ont également permis de mesurer les grandeurs thermiques de la batterie. Les tests sur le prototype intégré ont montré que la température moyenne de la batterie descend d’un degré en 2h, sur neige et avec une température extérieure de -5°C. Cette chute de température ne fait courir aucun risque à la batterie. Ces résultats permettent d’affirmer que la batterie permet au rover d’accomplir les missions fixées par l’IREQ. Les résultats de la caractérisation expérimentale valident le modèle 1D de la batterie nue et les tests sur le prototype valident le modèle 1D de la batterie intégrée avec 12% d’erreur. À la fin du scénario le plus énergivore, la profondeur de décharge mesurée dans la batterie est de 60% ce qui valide les requis fixés par l’IREQ avec une marge de 6%. Tous les autres scénarios d’étude valident les requis avec une marge de plus de 30%. De plus la puissance minimale de la batterie est de 8 kW alors que les estimations du centre des technologies avancées (CTA) anticipent une puissance requise maximale de 5 kW pour le scénario le plus sollicitant. Ce travail a permis de conclure que la batterie commerciale est surdimensionnée pour les besoins du projet et que son comportement thermique risque d’engendrer un vieillissement prématuré (c’est-à-dire une perte de capacité de la batterie au fur et à mesure de ses cycles), respectivement à cause de la quantité d’énergie restante à la fin des missions et à cause du gradient de température supérieur à 5°C dans la batterie. Ce travail a également servi à comprendre le comportement des éléments internes de la batterie. Ces constats montrent le besoin d’une conception d’une batterie sur-mesure avec une stratégie de gestion thermique adaptée à l’utilisation du véhicule. Le modèle de la batterie enclavée développé dans ce travail est original et peut être utilisé pour prédire le comportement électrothermique de toute sorte de batterie enclavée dans une enceinte fermée. Enfin, le travail réalisé dans ce projet s’inscrit dans le grand objectif du Québec d’électrifier le parc automobile en améliorant la gestion thermique des batteries Li-ion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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