Extrusion texturization of air-classified barley protein: a sustainable plant-based meat alternative
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Barley’s share as human food has remained limited to ~3% of its production, with most of it utilized for animal feed. High protein barley cultivars have potential to become an attractive novel plant-based food ingredient in growing protein ingredient space. Plant-based alternatives, aimed to substitute meat consumption emerge as relatively sustainable alternatives catering to the ever-increasing meat consumption pattern. The present study addresses the sustainability needs by partially replacing highly refined protein ingredients with relatively sustainable dry fractionated protein-rich fraction from barley. Methods: Firstly, a pilot-scale air classification process was employed to fractionate barley flour from two varieties i.e., CDC Valdres and CDC Austenson. Significant protein enrichment, with 2.13-fold increase (27.1% db) for CDC Austenson and a 1.75-fold increase (26.3% db) for CDC Valdres compared to their original feed flour protein contents was obtained. Secondly, these protein enriched barley fractions were used for meat analogues development by blending them with pea protein isolate at 15% and 30% w/w barley inclusion. The blends were subjected to a high-moisture extrusion, at three different moisture contents (47.5%, 52.5% and 57.5% w/w). Next, the physical properties such as density, color, texture (cutting strength, hardness, chewiness, gumminess and springiness), and techno-functionality (water and oil holding capacity) of the meat analogues were analyzed. Results: Protein-rich barley fraction inclusion up to 30% produced sufficiently texturized product for each variety, with barley containing meat analogues indicating better visual textural characteristics than those made from pea protein alone. Meat analogues produced at 30% protein-rich barley fraction substitution had significantly higher values for hardness, chewiness, and gumminess (p<0.05) compared to pea protein alone. However, increase in feed moisture content resulted in lower values for these textural attributes. Therefore, through variation in feed moisture content and formulations, meat analogues with a wide range of textures were obtained. Conclusion: This study provided a basis for barley’s fractionation and inclusion of its protein enriched fractions into plant-based meat analogues. Future work can be focused on comprehensive sensory evaluations and assessment of consumer acceptability of barley-based meat alternatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».