Enhancing Soil Organic Sarbon Storage Through Forested Buffers and Biochar Application in Agricultural Lands
Notice bibliographique
Résumé
Tailoring agricultural management practices to increase soil organic carbon (SOC) storage and reduce greenhouse gas (GHG) emissions can improve the ecological goods and services generated by agricultural land. We conducted a 4-yr field study in central Alberta, Canada in two common types of agroforestry systems: hedgerows (legacy perennial vegetation buffers that include a woody component) and shelterbelts (planted woody perennial vegetation at field margins). In adjacent cropland, we compared manure compost (MT) and biochar (BT, charred MT) applications with a control (CT, no treatment). We also compared SOC and GHG emissions between CT and adjacent perennial vegetated areas, either with (+WT) or without (-WT) a woody component. Within croplands, there was a trend for increased CO2 emissions and water-soluble organic C (WSOC) in MT compared to both BT and CT. Additionally, decreased microbial biomass C in both MT and BT relative to CT indicates the increased WSOC in MT may not have contributed to microbial growth, instead reflecting inefficient respiration. Increased SOC concentrations were retained in the cropland surface soil of BT, but not MT, plots two years post application. Hedgerow systems contained substantially more SOC under perennial vegetation, particularly in the +WT subplots, relative to the cropland to 100 cm in depth, primarily due to increased particulate organic matter. Shelterbelt system SOC storage was similar across the component land uses. The cropland also had less SOC physically protected in aggregates relative to adjacent soil under perennial vegetation. Overall, our preliminary results show that biochar, rather than manure, application increased agricultural SOC storage while not increasing GHG emissions. Further research is warranted to assess large-scale cropland application of manure-derived biochar, including a life-cycle analysis to determine the C footprint. Additionally, we show that retaining legacy perennial vegetation buffers with a woody component (hedgerows) is more effective than planting of shelterbelts to increase SOC protection and storage on agriculture land in both surface and deep (to 100 cm) soil layers. Policy and C sequestration initiatives should incentivize the retention of hedgerows on agricultural land. Link to Video Presentation: https://youtu.be/fZSRm6DfzG8
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».