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Enregistrement W7028388049

Exploring the relationship between physical activity intensity and body appreciation in
\nadolescent girls

2024· dissertation· en· W7028388049 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Law and Migration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPhysical activityGovernment (linguistics)Work (physics)Context (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a result of the COVID-19 pandemic, physical activity (PA) levels have sharply \ndeclined among youth. This comes at a time when PA engagement is already low, but it has been \nreported that less than one in five children and youth currently meet the Canadian movement \nguidelines. This is concerning given the mental and physical health benefits associated with PA \nparticipation, which include improved cardiorespiratory fitness, muscular strength/endurance, \ncognitive functioning, and psychosocial health. It is important to continue to examine the factors \nthat contribute to engagement in and disengagement from PA. Among girls, one prominent \nfactor contributing to disengagement from PA is body image, which generally happens during \nthe transition to adolescence. To date, most research focuses on interventions aimed at improving \nnegative body image in PA and sport. However, these interventions neglect the importance of \ncultivating a positive body image among individuals. More research is needed to understand the \nrelationship of PA intensity in helping adolescent girls cultivate a positive body image. This \nresearch examines the relationship between PA participation and body appreciation and the role \nthat exercise intensity plays in helping adolescent girls cultivate body appreciation. Participants \nincluded girls aged 13 to 17 years attending school in Newfoundland and Labrador. In this \nmixed-methods study, physical activity was measured using accelerometry and body \nappreciation was assessed using the Body Appreciation Scale (BAS-2). Semi-structured \ninterviews were also conducted to examine the influence of physical activity participation on \nbody appreciation in girls. Descriptive statistics were computed for both the BAS-2 as well as \naverage minutes of physical activity per day. Correlational analyses were used to examine relationships between physical activity and body appreciation. A thematic analysis was \nconducted to analyze the interview data. Although no significant relationship was established for \nphysical activity participation and body appreciation in adolescent girls, the qualitative results \nfrom the interviews suggest that participating in moderate to vigorous physical activity intensity \nin addition to light physical activity promotes a more positive perception of one’s body image.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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