Experimental study and numerical simulation of defect formation during compression moulding of discontinuous long fibre carbon/PEEK composites
Notice bibliographique
Résumé
Composite materials continue to replace metal in a growing number of applications due to their recognized performance, tailorability, life-cycle, and manufacturing advantages.While continuous fibre composites are the primary materials employed to replace metallic components in aerospace applications, their current use is generally limited to large shell-like structures.There is thus an emerging interest in the aerospace industry to use composite materials at a smaller scale to replace complex-shaped metallic components.This presents some unique challenges, mainly because traditional continuous fibre composite materials are practically unusable for this type of application, while short-fibre injection moulded parts have limited mechanical properties, although being highly versatile geometrically.Lying between these two extremes are discontinuous long fibre (DLF) composites, a bulk moulding compound type of material that can be compression moulded into complex-shaped parts.This technique has been shown to be very effective for moulding net-shaped components having features such as varying wall thickness, tight radii, reinforcing ribs, flanges, mould-in holes, etc.However, the increase in part complexity introduces manufacturing problems.One problem in particular arises during processing of thermoplastic composites, where inconsistent part quality may occur if the consolidation pressure is lost before solidification of the matrix during cooling.Such a phenomenon can be difficult to predict due to the complex nature of DLF composite parts.Given that understanding and predicting defect formation is crucial to achieving success in manufacturing of complex-shaped composite parts, a threefold approach was used in this thesis to study the phenomena that influence this behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».