An examination of mental disorders associated with spousal suicide bereavement: a longitudinal population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Suicide bereavement is a significant public health problem, with an estimated 48 to 500 million individuals bereaved by suicide every year. Accurate measurements of suicide bereavement related health is an essential component to understanding this public health problem and organizing appropriate resources for prevention and intervention. Spousal suicide bereavement is thought to be associated with poor health outcomes due to its substantial impact on the surviving partner. There are limited theoretical frameworks to better understand the relationship between suicide bereavement and associated health, therefore to address these limitations we proposed an integrative risk framework that is testable using administrative data. The overall goal of this research was to determine if spouses bereaved by suicide have greater rates of mental disorders as compared to spouses bereaved by other sudden deaths. To achieve this goal, 7 manuscripts were written in the areas of theory, methodology, policy, and four related studies using longitudinal population-based administrative data to examine rates of mental disorders among spouses bereaved by suicide, sudden natural death, and unintentional injury. These cohorts were examined both individually as compared to matched non-bereaved spousal samples and then comparatively where suicide bereaved spouses were compared to spouses bereaved by sudden natural death and unintentional injury death using advanced statistical modeling. The overall findings of this research demonstrate that while spousal bereavement seems to be a time of poor mental health, when comparing bereavement cohorts, suicide bereaved spouses appear to be doing more poorly overall. The findings from this body of research support the need for future studies in numerous areas. First, research is needed to examine the impact of the deceased’s pre-death health on the surviving spouse to determine if caregiver stress helps explain the elevated pre-bereavement rates of mental disorders found. Second, the role of guilt and stigma in suicide bereavement and its impact on help seeking is an additional area for future work to determine if reported rates are potential underestimates due to these factors. All of these factors will ultimately inform targeted interventions for spouses bereaved by suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».