MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7028401258

The Entanglements of Canada's National Identity Building and Vietnamese Canadian Community Conflicts: Racial Capitalist Democracy and the Cold War Neoliberal Multicultural Subject

2019· other· en· W7028401258 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2019
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVietnameseSubjectivityAgency (philosophy)MulticulturalismIdentity (music)National identityCommunismRefugeeDemocracy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study weaves Cold War Epistemology, critical multiculturalism, racial capitalism, and critical refugee studies to theorize how the Vietnamese Canadian subjectivity is related to Canadas national identity formation. Adopting a critical ethnography methodology and discourse analysis, this study asks: What are the conditions of community conflicts within the Vietnamese community and how are those conflicts related to the processes of Canadian national identity formation? The production and contestation of Vietnamese Canadian subjectivity in the making of Canadian national identity is traced through three major sites of analysis. This first site is the debate on the Memorial to Victims of Communism as captured in the media. The second site is the parliamentary and community commemoration of the Fall of Saigon on April 30th, 1975 which includes debates on the Journey to Freedom Day Act and local community events. The final site is a Toronto community agency conflict of identity. This study reveals the logic of racial capitalist democracy underlying Canadian national identity as free, humanitarian, democratic, and peace-making. This is constructed through the production of Vietnamese Canadian subjectivity as a particular model minority and model refugee framed within Cold War neoliberal and multicultural discourse with significant consequences to the wellbeing of the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueYork University Digital Library (York University)Travaux en français237 207