Evaluación de la Variación de la Calidad del Agua en la Cuenca Alta del Río Pita.
Notice bibliographique
Résumé
The moors are the main source of water supply in the Andean countries, so it is essential to evaluate the availability of this resource in terms of quality and quantity. The present investigation evaluated the space-time variation of the water resource quality and the quantity-quality relationship in the upper watershed of the Pita River (CARP), that with an area of 173 km2 is one of the main sources of water of the Metropolitan District of Quito (DMQ). Data of physical-chemical and microbiological parameters, flow, precipitation, and temperature were used, these are the product of the monitoring during 19 years, period 2000-2018, in five points distributed in the upper, middle and lower areas, the information was subjected to an exploratory analysis to obtain a solid and complete database. Water quality was determined through an index based on the methodology proposed by the Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME), establishing quality criteria based on current environmental regulations, own watershed characteristics and additional studies, synthesizing the matrix of quality data in a single value and constituting a tool that allows a simple analysis for politicians, technicians, and the general public. The spatial analysis determined better quality water in the upper part, which deteriorates in the middle part and shows a slight recovery in the lower part. The quantity-quality relationship was determined through correlation and evidences the existence of partial interactions that increase in extreme seasonal and historical events. Finally, good water quality was determined in the first analyzed period that changed to regulate - acceptable in the second instance, returning quickly to good quality from the conservation actions carried out by the Public Metropolitan Enterprise of Water Supply and Sanitation of Quito (EPMAPS) and the National Water Fund (FONAG).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».