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Enregistrement W7028432692

Equity in language programs: Revitalizing indigenous languages in secondary school in Anchorage, Alaska

2021· article· en· W7028432692 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUSF Scholarship Repository (University of San Francisco) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDiverse Interdisciplinary Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenous languageIndigenousFirst languageNative-language instructionLanguage revitalizationEquity (law)Language policyLanguage industryLanguage planning
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Wherever there is a situation of domination and subordination between any two groups, whatever their color or religion, this will be reflected in the language relationship: one language dominating the other." —wa Thiong’o (2011, p. 244) Indigenous language and culture education efforts in Anchorage, Alaska are limited by omissions in the public school curriculum. One of the many reasons for this is that policy makers believe there is not sufficient demand for Alaska Native languages in public schools. Further there is a perceived lack of language teacher-leaders and experts to build programs for Alaska Native language instruction. This study used a quantitative survey of 80 high school students, Native and non-Native, to understand actual student’s interest in Indigenous languages and their perceptions of the benefits in knowing an Alaskan language. The study also did a qualitative analysis of data from interviews from seven Indigenous language expert participants to explore who is doing revitalization work, understand their perspectives, and gather their recommendations for culturally responsive program format and content.Quantitative data analysis from the 80 student surveys revealed; 1) both Native and non-Native students have a strong interest in Alaska Native language programs and 2) most students are unaware of the multiple cultural, academic, and employment benefits associated with Alaskan language study. The qualitative data from the Indigenous language experts generated three key findings: 1) The arts are foundational for indigenous curriculum, 2) Technology must be incorporated for language revitalization, and 3) Indigenous students require language and culture education for their formation of identity, pride, and world views. The study also confirmed that there is a strong community of language experts and teacher-leaders supporting Indigenous language revitalization work in Alaska, Oklahoma, and around the rest of the world. Tribal Critical Theory explains how the contemporary language and culture education structure in Anchorage, Alaska reflects the colonization goals of status quo in Euro-centric language programs, ongoing erasure of Native languages, and a hegemonic perspective on the value of Native languages. Many of Alaska’s Native languages and cultures are now in jeopardy of extinction; timing is crucial for language preservation and revitalization. Successful language revitalization models from places like Canada, Hawaii, and New Zealand offer language and culture program roadmaps for Anchorage public schools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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