Evaluating alternative bait options for the PEI lobster fishery in Lobster Fishing Area (LFA) 25, Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
The American lobster (Homarus americanus) fishery in Prince Edward Island (PEI) relies on bait to capture lobster. There is unease in the industry that rising prices and pressure on specific baits, in particular, Atlantic mackerel (Scomber scombrus), will lead to bait shortages and further amplified prices. A scan of the current information on some alternative baits that are being used in the industry was conducted to ascertain their potential to alleviate some of the pressure that is currently placed on the bait sources being utilized by the industry. In addition, an economic sensitivity analysis of the species cunner (Tautogolabrus adspersus) was carried out, as it was found from the scan of potential options, to be one of the most promising species to be developed as auxiliary bait to the lobster fishery in PEI. Primary research was conducted with seven fishermen from the PEI side of Lobster Fishing Area (LFA) 25 to determine the potential catch rate of cunner. Additionally, 12 fishermen from the same LFA were surveyed to determine the potential costs of fishing and the value of cunner as auxiliary bait to that lobster fishery. In all scenarios evaluated during this study, except if cunner is valued at CAD .70 and less than five traps are fishing, cunner are economically viable and beneficial for fishers in LFA 25 to use as auxiliary bait. Further research is needed to determine if cunner is a source of sustainable bait or if auxiliary fishing activities could deplete stocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».