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Enregistrement W7028472551

Exploring racism in Ontario’s public high schools: A case study research of Chinese students in Ontario and two public School Boards for a regional systems of innovation

2022· other· en· W7028472551 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOCAD University Open Research Repository (OCAD University) · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacismContext (archaeology)School systemSample (material)Quality (philosophy)Higher educationWhite paper
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper aims to fill a knowledge gap regarding students of Chinese heritages’ experiences with racism and create a sample regional systems of innovation to show policymakers the possibility of change in public education. The paper examines the context within Ontario, Canada, and on a few occasions, borrows information from Vancouver, Canada; Saskatchewan, Canada; Scotland, United Kingdom; and the United States. Using Secondary Research methods, design empathy, and systemic inquiry to clarify what is quality and equitable schooling, as well as the assumptions that fundamentally and the current operating public high school education system in Ontario is still heavily under the colonial influences to expose possible errors, such as systemic racism and structural violence toward the Chinese, poor, and Minority. Last, this paper provides an intercultural, inclusive, and humanized solution, which is the sample regional systems of innovation based on System Boundary, Panarchy, and evaluated with Strategic Foresight, that can be change-making and liberating to all, including young white students, to increase quality and equity. This paper is an important study because education involves everyone and most likely is a stage of everyone’s life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0280,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,383
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,006 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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