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Enregistrement W7028473130

Evidence for Three Morphs of Arctic Char (Salvelinus alpinus) Present in the Marine Environment Off the Coast of Ulukhaktok, Northwest Territories, Canada

2024· article· en· W7028473130 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArctic charArcticFish migrationPopulationMarine debrisMarine habitatsSubsistence agricultureLocal adaptationHabitatMarine conservationPlastic pollution
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alternative resource use and responses to environmental conditions can lead to phenotypic diversity and distinct morphotypes within many anadromous salmonids, including arctic char. Arctic char is a culturally and economically important subsistence resource in the Inuvialuit Settlement Region (ISR).The current study examined char’s morphological plasticity during their summer marine migration where local harvesters have noticed a decrease in small sized individuals, but where limited knowledge exists on char morphology and population mixing in the area. Morphometric analysis was conducted using digital photographs taken of live arctic char collected during marine migration-residency along the Ulukhaktok coast. Twenty-three landmarks were placed on digital images of 103 fish and used to investigate the presence of different morphotypes, followed by PCA and K-means analyses. The results categorized fish into three clusters based on distinctions in head and body shape; slender body and slim head (n=31), small and short head with a small mouth (n=46), elongated head shape with large mouth (n=26). These three morphs likely represent adaptation to specific feeding—movement behaviours, correlated with unique origin lakes. This study represents the first to identify arctic char morphs in the marine environment and identifies overlap in their habitat use during the marine phase with implications for differential resource extraction. The derived information can inform fisheries management in the ISR and Ulukhaktok on likelihood of overfishing specific phenotypes that could potentially reduce stock diversity, ensuring long term sustainability of the fishery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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