Framing Nature's Fury: Analysing the Reporting of the 2023 British Columbia Wildfires in Major North American Newspapers
Notice bibliographique
Résumé
Diese Arbeit untersucht die Berichterstattung großer nordamerikanischer Zeitungen über die Waldbrandsaison 2023 in British Columbia, Kanada, und konzentriert sich auf die Framing-Analyse der Waldbrände selbst. Darüber hinaus geht es um die Frage, was diese Darstellung für die Ökologie als Ganzes bedeutet und ob diese Frames für die Beziehung zwischen Mensch und natürlicher Umwelt destruktiv oder förderlich sind. Die zunehmende Häufigkeit und Stärke von Naturkatastrophen, wie sie in der bisher verheerendsten Waldbrandsaison Kanadas zu beobachten waren, und die anschließende Berichterstattung in den Medien zeigen die entscheidende Rolle von Framing bei der Gestaltung der öffentlichen Wahrnehmung. Die Ökolinguistik, die die entscheidende Funktion der Sprache bei der Beeinflussung des Verständnisses ökologischer Fragen untersucht, dient als Grundlage für die Theorie und die Analyse dieser Arbeit. Im zweiten Kapitel wird die aktuelle Literatur zum Framing von Naturkatastrophen und insbesondere von Waldbränden erörtert, bevor die Forschung zur Ökolinguistik und zum Framing vorgestellt wird. Im darauffolgenden Kapitel wird die Methodik präsentiert, gefolgt von der Analyse der Daten aus Artikeln der New York Times, der Washington Post, der CBC News, der Vancouver Sun und des Calgary Herald. Die Ergebnisse aus diesem Teil werden dann in ihrer Gesamtheit diskutiert und mit dem aktuellen Forschungsstand verglichen. Es wird deutlich, dass Framings und Metaphern häufig verwendet werden, um ein konfliktäres Verhältnis zwischen Mensch und Natur zu vermitteln, wobei die Koexistenz oder die Rolle menschlicher Aktivitäten bei der Vergrößerung der Waldbrandgefahr weniger betont werden. Vorteilhafte Frames aus ökolinguistischer Sicht wiesen auf die Rolle des Menschen innerhalb der Ökologie hin und schärften das öffentliche Bewusstsein für komplexe Prozesse in der Natur wie den Klimawandel oder natürliche Feuerzyklen. Typische Frames personifizierten die Waldbrände oder charakterisierten den Umgang mit ihnen als Kampf. Der letzte Abschnitt erörtert Implikationen der Ergebnisse und weist auf mögliche weitere Forschungsbereiche hin. Insgesamt unterstreicht diese Arbeit die entscheidende Rolle von Framing im Umweltdiskurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».