Free and Always Will Be? On Social Media Participation as it Undermines Individual Autonomy
Notice bibliographique
Résumé
Open Access: Social media participation undermines individual autonomy in ways that ought to concern ethicists. Discussions in the philosophical literature are concerned primarily with egregious conduct online such as harassment and shaming, keeping the focus on obvious ills to which no one could consent; this prevents a wider understanding of the risks and harms of quotidian social media participation. Two particular concerns occupy me: social media participation carries the risks of (1) negatively formative experiences and (2) continuous partial attention due to our habituation to the variable rewards that social media platforms provide. Although social media offer benefits as well as risks, self-knowledge of whether one benefits more than one suffers from one’s social media participation is vexed by the very processes involved in participating. We are not as free to leave social media as we are to enter. I conclude with a consideration and rejection of the objections that the ubiquity of the practice indicates implied consent to risks, and that users of social media can simply choose not to use such communication technologies at all. I argue that we cannot be said to consent to enter into social media usage meaningfully, even implicitly, and we do not all have equally easy options to avoid the contexts that provide the stimuli of persistent desires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,065 |
| Communication savante | 0,018 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».