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Enregistrement W7028487941

Étude du collage observé lors de la fabrication des comprimés pharmaceutiques

2024· dissertation· fr· W7028487941 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de SherbrookePfizer
Mots-clésLimitingStatistical analysisMaterials testingInternal ballistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le collage est une problématique qui survient lors du pressage des comprimés pharmaceutiques. Son occurrence résulte en l’obtention de comprimés défectueux réduisant ainsi l’efficacité du procédé de pressage. Malgré toutes les récentes études portant sur le collage, les mécanismes conduisant à son avènement ne sont pas connus. Ainsi, une étude phénoménologique du procédé de pressage s’avère nécessaire. La recherche dans cette thèse a comme hypothèse que les molécules d’eau contenues dans les particules de poudre sont la cause probable du déclenchement du mécanisme conduisant au collage. Ainsi l’objectif général de cette investigation est l’étude du comportement du contenu en eau des particules de poudre au cours du pressage. Dans un premier temps, les coefficients de transport de l’humidité dans les comprimés pharmaceutiques ont été déterminés en se basant sur le test standard ASTM D6539. Les poudres pharmaceutiques étant hygroscopiques, l’hélium a été utilisé comme gaz pour déterminer la perméabilité absolue, les coefficients de diffusivité, de transfert et de perméabilité de l’humidité dans les comprimés à différentes densités relatives. Les coefficients déterminés ont été utilisés dans un deuxième temps pour modéliser le comportement des molécules d’eau au cours du pressage. Le logiciel de simulation numérique COMSOL Multiphysics 5.4 a été utilisé. Les modèles phénoménologiques de Drucker-Prager-Cap et de HAM (Heat, Moisture and Air) ont permis de simuler les variations thermomécaniques et de teneur en eau dans le lit de poudre au cours du pressage. La densité relative des comprimés fabriqués, une sonde proche infrarouge et une caméra thermique ont permis de valider les résultats thermomécaniques et de variation d’humidité obtenus avec la modélisation. La modélisation a montré que le contenu en eau des particules de poudre s’évapore au cours du pressage sous l’effet de l’augmentation de la température du lit de poudre. La mesure de la teneur en eau de surface des comprimés juste après leur éjection a montré que le contenu en eau de surface est supérieur à celui de la poudre initiale alimentée dans la presse. Ce résultat suggère qu’une accumulation des molécules d’eau évaporées se fait à l’interface poinçon – lit de poudre au cours du pressage. Une partie du contenu en eau évaporée peut s’adsorber sur la surface du poinçon de compression et causer une condensation capillaire à l’interface poinçon – comprimé. Ceci induirait l’adhésion des particules de poudre de surface du comprimé par le biais de ces forces capillaires. La propension au collage de poinçons de pressage revêtus de différents matériaux a été testé en compression sur une presse unistationnaire. Il en ressort que l’interaction polaire ou acide – base de Lewis de la surface des poinçons est régie par la composante base de Lewis de l’énergie libre de surface. Les surfaces exhibant une valeur élevée de cette composante ont montré une propension plus élevée à coller. Le pourcentage atomique des groupes fonctionnels polaires et oxides de surface des poinçons quantifié grâce à l’analyse par spectroscopie photoélectronique X s’est aussi relevé plus élevé pour les poinçons sur lesquels le collage a été observé. Ces résultats montrent que les poinçons affectés par le collage ont une capacité plus élevée d’adsorber les molécules d’eau qui s’évaporent du lit de poudre durant la compression. Ces derniers causeront ainsi le collage à travers les forces capillaires qui s’établiront entre les particules de surface du comprimé et la surface active du poinçon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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