Exploring barriers and enablers to primary mental health care among South Asian women in Montreal: A qualitative exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
Background: In Canadian health surveys, racialized groups and recent immigrants with symptoms of psychological distress report lower rates of being diagnosed and treated compared to their European white counterparts.South Asians are Canada's largest visible minority group, and lower detection may be related to difficulties expressing mental health challenges because it is considered as a taboo subject and still stigmatized for South Asians.When accessing healthcare in Canada, South Asians face the additional difficulties of expressing their mental health challenges in a second language.South Asian women in traditional households face mental health stressors because of gendered roles and expectations and they have limited agency and control over decision-making, including access to healthcare resources.Objectives: This study seeks: 1) to understand the barriers and enablers to expressing mental health challenges and accessing care among South Asian immigrant women from different linguistic groups who receive primary healthcare services in English; and 2) to assess the acceptability and potential uptake of self-help strategies as a first step for managing their mental health challenges in a context of limited availability of psychological services. Methods:The exploratory qualitative study used semi-structured in-depth interviews of a purposive sample of 16 South Asian immigrant women from Bangladesh, Pakistan, India, and Sri Lanka.Participants with direct or indirect experience with mental health conditions were referred from a family medicine teaching clinic serving a multicultural neighborhood.Others were recruited from a South Asian women's community centre in Montreal, Quebec.Data analysis involved an inductive-deductive thematic analysis approach, supported by the framework method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».