Generation of green second harmonic radiation in LBO, BiBO, KTP, and PPLN crystals using passively Q-switched sub-nanosecond microchip laser
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A sub-nanosecond green laser source has big demand in such fields like spectroscopy, micromachining, fluorescence imaging, and laser displays. Most often green light is produced by frequency doubling of pulsed laser sources based on Nd3+-ion or Yb3+-ion doped gain media that oscillate in the near-IR range. For creating compact and relatively small source of green light suitable for broad type of applications a passively Q-switched Nd:YAG microchip laser (Teem Photonics) operating at 1064 nm with 6.9 kHz repetition rate was chosen. It delivers 560 ps long pulses with 10 μJ energy, corresponding to an average output power of 69 mW. Crystals of BiBO, KTP, LBO, and PPLN were chosen for frequency doubling. Main goal of this work was to study the characteristics of these crystals under similar experimental conditions and to select the most efficient one for this task. To optimize second harmonic generation (SHG) process, different focusing conditions were used during the experiments. In this work we measured the second harmonic output power as a function of the incident power, beam profile for fundamental and second harmonic radiation for all crystals, and second harmonic output power as a function of temperature for PPLN crystal. Crystal of PPLN was found to be the most suitable for SHG process and produced it with up to 60% conversion efficiency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle