EVALUASI IMPLEMENTASI PROGRAM PELATIHAN PENYULUH PERTANIAN DI BALAI BESAR PELATIHAN PERTANIAN (BBPP) LEMBANG
Notice bibliographique
Résumé
Evaluasi program dan berkelanjutan perlu dijalankan mengacu pada standar perbandingan yang telah ditetapkan untuk mencapai perbaikan yang diperlukan. Penelitian ini berfokus pada evaluasi menyeluruh program pelatihan dari perencanaan hingga hasil akhir, menerapkan model evaluasi yang dikembangkan oleh Daniel L. Stufflebeam. Model ini memiliki empat dimensi utama: context, input, process, product. Dimensi context membantu merencanakan keputusan program, mengevaluasi tujuan yang ingin dicapai, dan mengidentifikasi tujuan yang relevan. Dimensi input dilakukan untuk mengidentifikasi alokasi sumber daya yang dibutuhkan dan dukungan dari pihak eksternal. Dimensi process mendukung implementasi keputusan, pemantauan, pengendalian, dan perbaikan prosedur pelaksanaan. Sementara dimensi product dirancang mengukur dan menginterpretasikan pencapaian tujuan akhir program. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi dokumen. Data dianalisis mengikuti model analisis Miles dan Huberman, termasuk tahapan pengumpulan data, reduksi, penyajian, dan penarikan kesimpulan. Hasil evaluasi pada dimensi context melibatkan analisis hukum, kebutuhan, tujuan, dan relevansi kurikulum. Evaluasi dimensi input mencakup aspek penyelenggara, peserta, instruktur, materi, metode, media, infrastruktur, dan pendanaan. Dimensi process dievaluasi melalui jadwal, kinerja penyelenggara dan instruktur, partisipasi peserta, serta mekanisme evaluasi yang diterapkan. Pada dimensi product, indikator mencakup penguasaan materi dan tingkat kelulusan peserta sebagai ukuran keberhasilan mencapai tujuan program. Evaluasi ini menjadi dasar untuk meningkatkan kualitas program pelatihan, terutama dalam konteks pertanian. Rekomendasi termasuk pembaruan materi pelatihan dan peningkatan pemanfaatan sumber daya lahan, diharapkan dapat menghasilkan perbaikan signifikan dalam kualitas program dan kompetensi peserta. Evaluasi ini memegang peran penting dalam pengembangan berkelanjutan dan peningkatan efektivitas program pelatihan. Program and ongoing evaluations need to be carried out against established standards of comparison in order to achieve the necessary improvements. This research focuses on a comprehensive evaluation of the training program from planning to final outcomes, applying the evaluation model developed by Daniel L. Stufflebeam. This model has four main dimensions: context, input, process, product. The context dimension helps to plan program decisions, evaluate the goals to be achieved, and identify relevant objectives. The input dimension is used to identify the required resource allocation and external support. The process dimension supports decision implementation, monitoring, control, and improvement of implementation procedures. While the product dimension is designed to measure and interpret the achievement of the program's final objectives. This research used a qualitative approach with data collection techniques through observation, interviews, and document studies. Data were analyzed following the Miles and Huberman analysis model, including the stages of data collection, reduction, presentation, and conclusion drawing. The evaluation results on the context dimension involved analyzing the law, needs, objectives, and relevance of the curriculum. The input dimension evaluation included aspects of organizers, participants, instructors, materials, methods, media, infrastructure, and funding. The process dimension is evaluated through the schedule, performance of organizers and instructors, participant participation, and the evaluation mechanism applied. In the product dimension, indicators include mastery of the material and the graduation rate of participants as a measure of success in achieving program objectives. This evaluation provides a basis for improving the quality of training programs, especially in the context of agriculture. Recommendations, including updates to training materials and improved utilization of land resources, are expected to result in significant improvements in program quality and participant competencies. This evaluation plays an important role in the continuous development and improvement of training program effectiveness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».