Exploring the Relationship Between Emotional Intelligence and Religiosity and the Experience of Emotional Labor in Working Women
Notice bibliographique
Résumé
Women serve crucial roles within the home as caregivers and outside the home in the workforce, where they often fill many essential support positions such as service industry workers, teachers, social workers, nurses, and human service workers. In these roles, women must often mitigate the psychosocial issues of those whom they serve, resulting in high emotional labor with subsequent deleterious effects for them. Religiosity and emotional intelligence have been demonstrated to alleviate psychosocial stressors. Current research identified on emotional intelligence and emotional labor in diverse workspaces shows ongoing development. Biblical references to emotional intelligence and religiosity in emotional management highlight the need of addressing this issue for employed women. However, no research was identified that explored the connections between religiosity, emotional intelligence, and the experience of emotional labor among working women. This study sought to fill this research gap. Working women aged 18 years and older, living in Canada and the United States were surveyed via Amazon mTurk regarding their emotional intelligence, religiosity, and their emotional labor at home, and at work. The findings revealed a significant relationship between emotional intelligence and religiosity, as well as between religiosity and emotional labor. Furthermore, it identified a marked difference in emotional labor experienced between home and work environments. These findings offer benefits for future research, for psychological practice and consulting, as well as for organizations in improving the work-life balance of employed women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».