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Enregistrement W7028515068

Farm management practices and their associations to productivity in Prince Edward Island (PEI) mussel farms

2007· article· en· W7028515068 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueIslandScholar (University of Prince Edward Island) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTechnology, Environment, Urban Planning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStockingProductivityHectareCondition indexBayAgricultureMussel
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mussel industry of Prince Edward Island (PEI) has grown rapidly over the last 25 years by adapting the subsurface longline system. Presently there are limited coastal sites that can support new farming operations across PEI. It remains unclear whether variation in production is mainly related to environmental factors or longline setup. A multi-year (2002-2004) survey was conducted in Tracadie Bay; as well as across PEI in 2003 to (1) document longlines design variability and (2) quantify its potential association on productivity. In 2004, a controlled trial investigated the effect of sock spacings on productivity of mussel socks in Tracadie Bay. Results from the multi-year survey showed that longline setup varied temporally over the three years: sock spacing increased by 30% and was directly correlated to a 28% reduction in lease stocking density. This change coincided with the implementation of an adaptive bay management plan, which limited lease stocking density to 12 socks/100 m². Regression analyses from our multi-year survey showed that sock spacing was positively associated to sock weight (2002) and condition index (2004). Our models suggested that for every 10 cm increase in sock spacing, sock weight increased by 1.24 kg and condition index by 1.59 respectively. Across PEI, analyses showed a correlation between sock spacing and stocking density in association to the total farming area at the bay scale. The magnitude of the adjustment was important, with an increase in sock spacing of 2.6 cm and a decline of 5.6 socks/100 m² for each additional 100 hectares in farm coverage within a given bay. A third correlation indicated that the condition index was also negatively correlated within embayments characterized by extensive farm coverage compared to those with little farming development. Multiple regression analysis from this survey also revealed variability in sock weights across PEI leases, while longline setup was also highly variable. Results from our controlled trial showed that shell growth and survival were positively associated with higher sock spacing treatments (Tx 80) at two of the four sites. Shell growth increased by 8% and 7% respectively, while survival was 42% and 17% higher, when comparing higher sock spacing (Tx 80) to lower sock spacings (Tx 10) of cultured mussels. Sites where all management strategies (i.e. socking density and seed size) were kept constant displayed no association to sock spacing treatments. The significant differences between sock spacing treatments at two of the four sites may be due to high initial socking density and smaller seed size. These sites were characterized as having 58% and 47% more mussels per meter and initial shell lengths were on average 46% and 23% smaller in comparison to the sites that displayed no association. Our results have shown that simple management strategies such as increasing sock spacing at the lease level can have a substantial influence on productivity. These studies have also generated information for aquaculturists on the relative cost and benefits of longline design and their associations to productivity. Further development of the PEI mussel industry is dependent upon optimal usage of coastal inlets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle