Galvanic vestibular stimulation in primates: recording vestibular afferents during transmastoid stimulation
Notice bibliographique
Résumé
An increasingly popular tool to artificially activate the human vestibular system is galvanic vestibular stimulation (GVS), in which electrical stimulation is applied between surface electrodes on the mastoid processes behind the ears. To date, however, while the effects of GVS, including the perception of self-motion, eye movements, and postural sway have been well described, the neuronal correlates remain unknown. Specifically, how the vestibular system actually responds to GVS to drive perception and behaviour has not been established. Therefore, the focus of this thesis is to understand the effects of GVS on vestibular afferent activity and. in turn, correlate these neural responses to behavioural responses. To this end, I recorded the responses of individual vestibular afferent and eye movements evoked by different GVS protocols applied between surface electrodes on the mastoid processes of alert macaques. In response to sinusoidal stimulation, we show for the first time that otolith afferents, much like canal afferents, displayed an increase in both gain and phase lead as a function of frequency. In contrast, when recording eye velocity during sinusoidal GVS with the monkeys fixating on a target, the gain of torsional eye velocity relative to the peak GVS current amplitude remained relatively constant as a function of frequency. Thus far, the prevailing view is that the GVS activation of the peripheral vestibular system is linear. However, I provide evidence that suggests that afferent responses can show significant nonlinearities in response to GVS. Notably, vestibular afferents, primarily irregular afferents, displayed asymmetric responses to currents of opposite polarity. Furthermore, we found discrepancies in the traditional linear analyses between sinusoidal and stochastic stimulation. These results reveal nonlinearities in the vestibular afferent activity in response to GVS. Taken together, the findings presented in this thesis provide the neural correlates underlying GVS-evoked perceptual, ocular and postural responses – a fundamental step into understanding the effect of this technique required to advance its clinical and biomedical applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».