Field evaluation of management systems for reduction of N2O emissions from a corn-soybean-wheat rotation
Notice bibliographique
Résumé
Nitrous oxide (N2O) is one of the greenhouse gases playing a role in climate change. Agricultural soils are major sources of nitrous oxide. Mitigation strategies for the reduction of N2O emissions are therefore currently being investigated. In this study, N2O fluxes from two management systems applied to a corn-soybean-wheat rotation in Southern Ontario, Canada, were measured from January 2000 to April 2002, using a micrometeorological method. One system, termed the conventional system, employed a conventional till strategy and fertilising as recommended for each crop. The other system, named the best management system, employed a no-till strategy, N fertilization based on soil test level and using a cover crop when possible. Various approaches to calculate the zero displacement values were compared. It was found that using different approaches to calculate the zero plane displacement values caused the eddy diffusivity value to vary. This can be an important source of error when quantifying the exact amount of N2O emitted from soils. Results indicated that cumulative N 2O loss from the 2-year study was 5.37 kg N ha-1 and 3.94 kg N ha-1 for the conventional and best management systems respectively. It was therefore concluded that the best management system holds promise as a means for reducing N2O emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».