Evaluating the association between attitudes toward mathematics and mathematics achievements using multilevel modeling: A comparison of TIMSS 2019 scores for fourth and eighth grade students in Ontario and Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Using multilevel modeling, this study examined the relationship between attitudes toward mathematics (ATM) and mathematics achievement, while controlling for gender, socioeconomic status (SES), and class average SES, for Canadian grade 4 and grade 8 students using data from IEA’s Trends in International Mathematics and Science 2019 study (TIMSS). Four separate samples, grade 4 Ontario, grade 8 Ontario, grade 4 Quebec, and grade 8 Quebec, were compared to determine the effect of different age groups and context (i.e., provinces/education system) on the relationship between ATM and mathematics achievement. Consistent with the hypothesis, individual level mathematics achievement positively predicted enjoyment, emotions, self-concept, and perceived value of mathematics, and negatively predicted boredom for both grade 4 and grade 8 students. However, class level achievement showed more complex relationships with different components of ATM. For grade 4 students, the class average mathematics achievement negatively predicted only self-concept, demonstrating the big-fish-little-pond-effect (BFLPE; Marsh & Parker, 1984). For grade 8, the class level mathematics achievement negatively predicted enjoyment, emotions, and self-concept, while positively predicted boredom, demonstrating not just a BFLPE but also a happy-fish-little-pond-effect (HFLPE; Pekrun et al., 2023). A significant gender gap was also found; male students had higher enjoyment, emotions, and self-concept than female students across samples. The relationship between individual and class average SES and ATM showed inconsistent trends but, broadly, individual and class average SES did not influence ATM. One way to enhance mathematics achievement in an equitable approach is to improve ATM in the classroom. These findings have implications for both individual classroom instructions (and therefore teacher education programs) and board-level policies regarding mathematics instructions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».