Exploring the Effect of Social Support from Sport Medicine Staff on Injured Female Athletes’ Well-Being During Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Sport injury is a prevalent setback experienced by athletes, and is often associated with decreased psychological well-being (Mosewich et al., 2014; Samuel et al., 2015). Following injury, athletes spend more time in physiotherapy, and physiotherapists are an important source of support for athletes (Mosewich et al., 2014; Piussi et al., 2021). Female athletes represent an understudied population in the present literature, which emphasizes the need to study this demographic (Cnen et al., 2021). The purpose of this research was to explore the experiences of female athletes and their interactions with sport medicine staff during injury rehabilitation. Eleven high performance female athletes participated; all had sustained a musculoskeletal injury that removed them from sport. Participants were between 18-27 years of age and played a variety of sports at varsity institutions (field hockey, rugby, soccer, water polo). Data were collected using two semi-structured interviews and six audio diary entries over six weeks. An overarching theme of mattering was identified within the collected data. Results demonstrate that sport medicine staff who provided athletes with clear information about rehabilitation, while also being encouraging, accessible, and perceived as competent made athletes feel that they mattered. Sport medicine staff were perceived as competent when they tried new exercises with athletes, had previous athletic experience, and provided athletes with treatment that met their expectations. The results will contribute to the literature by highlighting the behaviours that sport medicine staff engage in to make female athletes feel that they matter during injury rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».