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Enregistrement W7028540263

(En)gen(d)rer la nation dans la poésie féminine noire : étude comparative des oeuvres poétiques de M. Nourbese Philip et de Jackie Kay

2022· article· fr· W7028540263 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusicology and Musical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Relation (database)Intertextuality
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse propose une analyse des œuvres poétiques de M. Nourbese Philip et Jackie Kay. M. Nourbese Philip, née en 1947, est une poète canadienne et trinidadienne qui vit actuellement au Canada. Jackie Kay, née en 1961, est une poète écossaise d'origine nigériane ayant été adoptée à la naissance par un couple blanc écossais. Elle réside actuellement à Manchester. Cette étude vise à explorer comment la poésie de M. Nourbese Philip et Jackie Kay parvient à raconter l'expérience de la femme noire dans les nations canadienne et écossaise / britannique. Dans ce contexte, le point de départ de cette étude est historique puisqu’il convient de comprendre le trope de l'invisibilité des Noirs au sein des nations canadienne et écossaise ou britannique ainsi que les exactions subies par les Noirs actuellement et dans le passé afin de comprendre l’importance de la narration. Cette étude examine dans un second temps les représentations de la maternité et de la féminité dans l’œuvre de Jackie Kay et de Nourbese Philip en partant des expériences de l’adoption littérale chez Jackie Kay et figurée d’une langue chez Nourbese Philip. Les conséquences de ces adoptions en termes linguistique, personnel, féminin, social et historique sont analysées à travers la relation avec la figure de la mère. Enfin, cette thèse démontre que ce n’est qu’en modifiant les « outils du maître » que les deux poètes peuvent raconter l’expérience de l’Autre : archiver ce qui était auparavant inarchivable et ouvrir les portes vers une poétique de Relations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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