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Enregistrement W7028542861

Exploring health professionals’ perceptions of acceptability, facilitators, and barriers to using a conceptual framework for community rehabilitation in small, medium urban and rural settings in Manitoba.

2023· dissertation· en· W7028542861 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCivil and Structural Engineering Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésConceptual frameworkCommunity-based rehabilitationRehabilitationService delivery frameworkQualitative researchFlexibility (engineering)PerceptionHealth careFocus group
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In Canada, individuals are living longer with chronic health conditions. Estimates suggest one-third of individuals need rehabilitation at some point during their illness or injury. Community Rehabilitation (CR) services can support these individuals to continue living in their communities, but existing service delivery is disjointed and disorganized. To address this gap. the Conceptual Framework for Adult Community Rehabilitation (CFACR), was created with input from Manitoba stakeholders in a large urban setting, to inform CR policy design, service, care planning, and research. However, Manitoba includes other settings with distinct features. Purpose: The purpose of this study was to better understand what is needed to implement the CFACR in small, medium urban, and rural contexts in Manitoba by exploring 1) health professionals’ perceived acceptability of the CFACR, and 2) barriers and facilitators to the use of the CFACR in their setting. Methods: In this qualitative descriptive study, I interviewed health professionals in relevant settings in Manitoba. I used directed content analysis guided by the Consolidated Framework for Implementation Research, which can identify determinants of implementation and inform implementation planning. Results: Six health professionals from two health regions participated. All participants perceived the CFACR as acceptable, included relevant constructs and aligned with practice goals, but emphasized the need for flexibility in the constructs to be responsive to practice needs. Key facilitators identified to support using the framework in these settings included compatibility with organizational and professional service goals and suitability to address patient needs. Identified barriers related to lack of resources, current care model, health system transformation, client flow, communication, client capacity, and logistics and workplace safety issues. Discussion: Participants positively perceived the CFACR, and compatible with service delivery aims but the identified barriers indicate that implementation needs support from external actors (i.e., government), and allocation of resources to community services. Research is needed to determine if barriers are specific to certain service settings (e.g., rural). Conclusion: The CFACR is acceptable in small, medium urban, and rural settings in Manitoba, fits with the goals of service delivery and practice, but barriers may challenge the feasibility of implementing it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,009
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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