Escenarios prospectivos para el desarrollo integral del Purús al 2040
Notice bibliographique
Résumé
Esta investigación de enfoque mixto y diseño exploratorio secuencial \nderivativo tiene por objetivo general construir un escenario prospectivo al año \n2040 para el territorio de la provincia de Purús en la región Ucayali, Perú, \nempleando la metodología que corresponde a la prospectiva estratégica \nterritorial. La finalidad de esta construcción de escenarios prospectivos es \nconfigurar posibilidades futuras de desarrollo para la población por cuanto en \nel diagnóstico previo se determinó que la problemática de Purús configuraba \nuna importante brecha de desarrollo incluso con el resto de provincias de la \nregión Ucayali. Sobre una muestra no probabilísticas (entre expertos y actores de \nPurús) se aplicaron distintos instrumentos como entrevistas \nsemiestructuradas, encuestas SMIC, entrevistas de "terceros" (videos You \nTube), análisis de megatendencias y una encuesta en escala Likert. Las \nprimeras, para la determinación de variables prospectivas, de variables claves \nprospectivas y para la elección de escenarios. La última, para la prueba de la \nhipotesis de investigacion. Como parte del método empleado se utilizó, la prospectiva territorial \nestratégica, la denominada Caja de Herramientas de Godet debidamente \nalineados en un marco de aproximación, particularmente, en lo referente a la \nidentificación de variables y a la posible reducción de la incertidumbre sobre \nel futuro del territorio de la provincia de Purús y al intento del mejor manejo de \nsu complejidad y determinación de sus variables claves. En esta parte, para \nfacilitar los procesos de estructuración y cualificación fueron empleados \nherramientas propietarias de la prospectiva estratégica como son lo software MICMAC, MACTOR y SMIC Probe-expert. Se revisó y analizó los temas pilares para la presente investigación: la prospectiva y en especial la prospectiva estratégica territorial; los distintos \nenfoques de desarrollo, y con mayor énfasis el enfoque del desarrollo integral; \nlas teorías sobre conocimiento digital, conocimiento ancestral y tecnologías \nconvergentes. Se elaboró el diagnóstico estratégico del territorio, identificándose los recursos de su biodiversidad y los actores que fueron los responsables de los resultados dados en la dinámica provincial desde los años de su creación política hasta el presente. En la parte final de resultados y conclusiones, aparte de probar la hipótesis de investigación, se definieron cuales son aquellas tecnologías convergentes más apropiadas para apoyar a la mejor performance de los \nservicios de educación, salud y comercio los tres ejes que el investigador \ndefine como pilares para orientar a Purús hacia su desarrollo integral. De \nesta manera, elige un escenario prospectivo apuesta para proponer a los \nactores locales de la provincia, decidir sobre su implementación, a partir de un \npaquete de estrategias recomendadas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».