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Enregistrement W7028544647

"Energy Security and Climate Change Policy in the OECD: the Political Economy of Carbon-energy Taxation"

2011· dissertation· en· W7028544647 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon taxPoliticsTax reformExploitPolitical economy of climate changeGovernment (linguistics)Empirical evidenceEnergy securityTax policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Why do countries tax the same fuels at widely different rates, even among similarly situated countries in the global political economy? Given the potentially destabilizing effects of climate change, and the political and economic risks associated with a reliance on geographically concentrated, finite fossil fuels, International Organizations and economists of all political stripes have consistently called for increasing tax rates on fossil-based energy. Despite much enthusiasm among policy experts, however, politicians concerned with distributional consequences, economic performance and competitiveness impacts continue to be wary of raising taxes on carbon-based fuels. \n\nIn this context, this thesis investigates the political economy of tax rates affecting the price of fossil fuels in advanced capitalist democracies. Through an examination of the political limits of government capacity to implement stricter carbon-energy policy, as well as the identification of the correlates of higher carbon-based energy taxes, it throws new light on the conditions under which carbon-energy tax reform becomes politically possible. Based on recent data collected from the OECD, EEA and IEA, I develop an estimate of the relative size of implicit carbon taxes across OECD member countries on six carbon-based fuels and across the household and industrial sectors. I exploit large cross-national differences in these carbon-energy tax rates in order to identify the correlates of, and constraints on, carbon-energy tax reform. Applying multiple regression analysis to both cross-section and time-series cross-sectional (TSCS) data, this thesis leverages considerable empirical evidence to demonstrate how and why electoral systems matter for energy and environmental tax policy outcomes.\n\nIn particular, I find considerable empirical evidence to support the claim that systems of proportional representation (PR), in addition to the partisan preferences of the electorate, work together to explain differential rates of carbon-energy taxation. By opening up the ideological space to a broader spectrum of “green” parties, I argue that PR systems create a favourable institutional context within which higher rates of carbon-energy taxation become politically possible. After specifying a key causal mechanism within different types of electoral systems – the seat-vote elasticity – I argue further that, voters in disproportional systems actually have more leverage over politicians, and that an increase in environmental voting can have an impact on rates of carbon energy taxation, even in the absence of PR. While the accession to power of green political parties in PR systems is more likely to lead to higher rates of carbon energy taxation, voting for green parties in highly disproportional systems creates incentives for other parties to adopt “green” policies, leading to a similar outcome. In this way, the effect of green votes and green seats will have the opposite effect on policy according to the type of electoral system in use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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