Explaining the self-regulatory role of affect in identity theory: The importance of self-compassion
Notice bibliographique
Résumé
People who identify with exercise verify their identity through exercise engagement and experience negative affect if they fail to behave in accordance with their identity. Identity theory posits that negative affect should motivate identity-consistent exercise. This link is not established, and other behaviour change theories suggest negative affect can thwart goal pursuits. Self-compassion (SC) is the tendency to relate to oneself with support and is associated with tolerance of negative emotions. SC may moderate the relationship between any negative emotions exercisers experience when they behave inconsistently with their exercise identity and both their exercise intensions and perceptions of exercise identity-behaviour consistency. We examined this possibility in a week-long, online, prospective study where 274 exercisers who had recently failed to engage in sufficient exercise to verify their identity completed measures of demographics, SC, negative emotions (state shame and guilt) and indicated their exercise intentions for the following week. One week later, exercisers reported the extent to which their past week’s exercise aligned with their identity standard on a scale of 0% to 100% (i.e., identity-behaviour consistency). SC moderated the relationship between state guilt and identity-behaviour consistency (p < .029) such that guilt was positively associated with identity-behaviour consistency for those high in SC but negatively related to identity behaviour consistency among those low in SC. No other moderated relationships were significant. People who are self-compassionate may cope better with feelings of guilt, and instead of becoming paralyzed by guilt, use this emotion as a force to motivate behaviour change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».