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Enregistrement W7028559796

Finding yourselves in a changing world of work

2022· other· en· W7028559796 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOCAD University Open Research Repository (OCAD University) · 2022
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical and Chemical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingWork (physics)Control (management)CurriculumPerceptionFace (sociological concept)Career path
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The career landscape is changing at an unprecedented pace. As a result, students in post-secondary education, and those that have recently graduated from post-secondary education, face tensions between the education system and real-world employment. Are post-secondary institutions sufficiently preparing students to navigate the changing work environment with the training and skills they acquired during school? This study explores “How might individuals discover future work aspirations during a conventional post-secondary course of study?”. \n \nWhile every person has the right to write their own story, dysfunctions in the social system inhibit our journey towards finding the right places where we can realize our full potential. For example, the lingering perception that post-secondary education is the default path to success and a curriculum that hinders self-reflection results in disillusionment among generations of graduates who find themselves stuck on a career path leading in the opposite direction than their actual goals. Fixing the dysfunctions can help alleviate the problem of 40.5% of graduates being unemployed and underemployed (CIBC). \n \nA gigamap is a visual design tool used to describe and illustrate the complexity of a wicked problem and the associated greater system in consideration with respect to the research question. The research team conceptualized this system as a pinball machine to emphasize the limits of control that youth have in finding a career in Canada. The eroding goals and shifting the burden archetypes and the multi-level learning loop diagrams are used to describe different reactions to the feeling of being stuck. Through this gigamap, we can begin to unravel the forces that move individual aspirations in hopes of generating insights that lead individuals onto the path of fulfillment. Thus, our wicked problem is the tension between inter-generational values, the needs of the changing world and the speed of the educational system adapting to this phenomenon. \n \nTal, B., (June 20, 2013) In Focus Tenth of Canadians aged 15 to 24 not employed or in school. CIBC Capital Markets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0210,018
Communication savante0,0170,012
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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