Évaluation des pratiques de veille et d'intelligence stratégiques dans les PME québécoises
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Le but de cette recherche est d’établir une cartographie des pratiques de veille et d’intelligence stratégique dans les PME québécoises. Elle constitue une occasion de découvrir les habitudes de veille utilisées dans ces entreprises en les comparant avec les meilleures pratiques proposées par des chercheurs du domaine. Pour y parvenir, un sondage fut mené auprès de 2 697 PME québécoises sur des sujets qui couvrent l’ensemble du processus de la veille stratégique (la planification, la collecte de données, l’analyse, la communication des résultats et l’évaluation de la performance). La recherche tente d’identifier les pratiques de veille stratégique les plus courantes dans les PME québécoises. Elle tente aussi de vérifier s’il y a une relation entre ces pratiques et la performance économique et d’innovation de ces PME. Malgré le faible taux de réponse et les limites que cela suppose, les résultats de notre étude montrent qu’il y aune grande diversité de pratiques et qu’elles couvent l’ensemble du modèle conceptuel, mais l’intensité est très variable d’un élément à l’autre. Les entreprises tendent à utiliser des méthodes et des outils simples d’usage et plutôt accessibles. L’analyse des données a permis de constater les pratiques actuelles de PME, ainsi que les convergences et les divergences avec ce qui est proposé dans la littérature. Enfin, l’analyse souligne aussi que les sources de données des entreprises et les méthodes d’analyse sont tellement stratégiques que ces dernières ne veulent souvent pas les divulguer. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : PME, veille stratégique, Québec, veille concurrentielle, intelligence stratégique
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle