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Enregistrement W7028561085

Évaluation des pratiques de veille et d'intelligence stratégiques dans les PME québécoises

2020· other· fr· W7028561085 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2020
Typeother
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCompetitive and Knowledge Intelligence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFair shareGossipResearch methodology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le but de cette recherche est d’établir une cartographie des pratiques de veille et d’intelligence stratégique dans les PME québécoises. Elle constitue une occasion de découvrir les habitudes de veille utilisées dans ces entreprises en les comparant avec les meilleures pratiques proposées par des chercheurs du domaine. Pour y parvenir, un sondage fut mené auprès de 2 697 PME québécoises sur des sujets qui couvrent l’ensemble du processus de la veille stratégique (la planification, la collecte de données, l’analyse, la communication des résultats et l’évaluation de la performance). La recherche tente d’identifier les pratiques de veille stratégique les plus courantes dans les PME québécoises. Elle tente aussi de vérifier s’il y a une relation entre ces pratiques et la performance économique et d’innovation de ces PME. Malgré le faible taux de réponse et les limites que cela suppose, les résultats de notre étude montrent qu’il y aune grande diversité de pratiques et qu’elles couvent l’ensemble du modèle conceptuel, mais l’intensité est très variable d’un élément à l’autre. Les entreprises tendent à utiliser des méthodes et des outils simples d’usage et plutôt accessibles. L’analyse des données a permis de constater les pratiques actuelles de PME, ainsi que les convergences et les divergences avec ce qui est proposé dans la littérature. Enfin, l’analyse souligne aussi que les sources de données des entreprises et les méthodes d’analyse sont tellement stratégiques que ces dernières ne veulent souvent pas les divulguer. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : PME, veille stratégique, Québec, veille concurrentielle, intelligence stratégique

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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