Etat des lieux de l'utilisation des psychotropes dans les EHPAD annexes de l'hôpital de Laval (53)
Notice bibliographique
Résumé
ntroduction : Le bon usage des médicaments chez les personnes âgées est un véritable enjeu de santé publique, notamment la prescription des psychotropes . Le risque de iatrogénie médicamenteuse est supérieur chez le résident d EHPAD à celui de la personne vivant à domicile. Nous avons donc réalisé un état des lieux de l utilisation de ces traitements dans les 4 EHPAD annexes de l hôpital de Laval. Objectifs : analyser les caractéristiques des patients, la fréquence d utilisation des classes de psychotropes et effectuer des comparaisons avec la population générale, étudier l utilisation des psychotropes selon l âge, le sexe et les comorbidités et comparer l homogénéité des prescriptions selon les EHPAD et les prescripteurs.Méthode : Etude transversale sur 326 résidents âgés de 70 ans ou plus. Le recueil des données a été fait directement sur le lieu de vie en consultant les ordonnances informatisées et les dossiers médicaux. Résultats : Les résultats montrent une consommation de psychotropes pour 77.3 % des résidents. 33.7% des résidents sont traités par des neuroleptiques, 32,8 % par des benzodiazépines et 31,6 % par des antidépresseurs. Nous avons mis en évidence des différences de prescription entre les médecins coordonnateurs ou hospitaliers et les médecins généralistes concernant l utilisation des antidépresseurs, des anxiolytiques non benzodiazépiniques et des benzodiazépines.Conclusion : Il est indispensable de former les praticiens à l utilisation des outils d évaluation gériatrique pour améliorer le bon usage des médicaments et il est nécessaire de favoriser la communication entre les différents prescripteurs pour limiter l utilisation des psychotropres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».