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Enregistrement W7028567866

Etat des lieux de l'utilisation des psychotropes dans les EHPAD annexes de l'hôpital de Laval (53)

2011· other· fr· W7028567866 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpenGrey (Institut de l'Information Scientifique et Technique) · 2011
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican Studies and Ethnography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical prescriptionPopulationHousehold wasteNursing homes
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ntroduction : Le bon usage des médicaments chez les personnes âgées est un véritable enjeu de santé publique, notamment la prescription des psychotropes . Le risque de iatrogénie médicamenteuse est supérieur chez le résident d EHPAD à celui de la personne vivant à domicile. Nous avons donc réalisé un état des lieux de l utilisation de ces traitements dans les 4 EHPAD annexes de l hôpital de Laval. Objectifs : analyser les caractéristiques des patients, la fréquence d utilisation des classes de psychotropes et effectuer des comparaisons avec la population générale, étudier l utilisation des psychotropes selon l âge, le sexe et les comorbidités et comparer l homogénéité des prescriptions selon les EHPAD et les prescripteurs.Méthode : Etude transversale sur 326 résidents âgés de 70 ans ou plus. Le recueil des données a été fait directement sur le lieu de vie en consultant les ordonnances informatisées et les dossiers médicaux. Résultats : Les résultats montrent une consommation de psychotropes pour 77.3 % des résidents. 33.7% des résidents sont traités par des neuroleptiques, 32,8 % par des benzodiazépines et 31,6 % par des antidépresseurs. Nous avons mis en évidence des différences de prescription entre les médecins coordonnateurs ou hospitaliers et les médecins généralistes concernant l utilisation des antidépresseurs, des anxiolytiques non benzodiazépiniques et des benzodiazépines.Conclusion : Il est indispensable de former les praticiens à l utilisation des outils d évaluation gériatrique pour améliorer le bon usage des médicaments et il est nécessaire de favoriser la communication entre les différents prescripteurs pour limiter l utilisation des psychotropres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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