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Enregistrement W7028583666

Fascismo e persecuzione razziale dei medici nelle universita e nei sindacati fascisti di categoria in Italia

2025· dissertation· en· W7028583666 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFlorence Research (University of Florence) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary History and Strategy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersecutionJudaismTheme (computing)EmigrationState (computer science)Quarter (Canadian coin)YiddishPeriod (music)Sample (material)Prosopography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work is part of the broad landscape of studies related to Jewish racial persecution during the period of the Fascist Regime, circumscribing it to a specific category of professionals: the physicians on whom there are no systematic studies or specific literature. The primary objective was to identify in a selected sample of Italian provinces the physicians disbarred from the professional registers as welĺ as those expelled or removed from university clinics, filling the gap in the existing literature concerning the expulsions of physicians of Jewish origin from the Faculties of Medicine and Surgery in the Universities on which there are still no specific studies (Ferrara, Parma, Rome, Naples). Through the analysis of unpublished sources from the Archives of the Orders of Surgeons and Dentists and other sources from the State Archives, I identified the professionals who were expelled by the local Fascist trade unions in the North provinces (Turin, Milan, Trieste and Pola, Bolzano, Brescia, Venice, Belluno, Mantua, Bologna Genoa), in the Center (Pisa, Florence, Livorno, Grosseto, Forlì and Ancona, Rome), and in the South (Naples). The names of the expelled, as well as the doctors of Jewish origin who were involved in the persecution, have been transcribed in the Directory of Doctors of Jewish Origin Involved in Racial Persecution, which, in addition to being one of the objectives of this research, is the first of its kind, and was a starting point for identifying the most interesting biographical profiles on which to further research, particularly from the perspective of the theme of emigration and the history of salvation within the persecution. I have proceeded to take stock of the few victims of the Holocaust among physicians and to present the salvation routes by which the majority of medical professionals managed to get to safety, tracing in particular the vicissitudes of the expelled and those of their reintegration into the Medical Faculties, successful or not. A paragraph is devoted to the reconstitution processes of the Medical Orders and how those dealt with the reenrollment of the expelled. I devoted a chapter to an analysis of the discrimination requests submitted by numerous doctors to the General Directorate for Demography and Race, focusing mainly on the reasons on which some obtained the benefit and especially on those obtained for Fascist Merit, which allow us to question or add new elements regarding the category of pro-fascist Jews, which is far less explored than that of anti-fascists ones. A further objective was to make up for the lack of studies concerning the issue of readmission to service through a comparative analysis of those expelled for racial reasons and their reintegration into academia in the early post-World War II years. By bringing these events to light, I have attempted to restore a more complete picture of the entire process of persecution and a balance of the huge losses of intellectual and qualified resources in the medical-scientific field that the Italian state and society actually suffered as a result of the Regime's racial policies. These events allow the reconstruction of a long chapter that, inaugurated with the rise of Fascism, cast its shadows far beyond its end. Bringing them to light restores a more complete picture of the entire process of persecution and a balance of the massive loss of intellectual resources for Italy, which remains to this day a highly topical issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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