Giving birth in a good way: co-designing culturally safe birthing services with Inuit from Nunavik and their service providers
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundIndigenous Peoples in remote regions of Canada are routinely transferred outside of their communities for birth -a practice known as childbirth evacuation.Recent evidence links childbirth evacuation with negative health and social impacts.Evacuation affects Inuit in Nunavik (Inuit territory in Northern Quebec), where at least 14% of people leave their communities for birth.Moreover, rapid population growth risks exceeding service capacity for local birthing in the region, recognized for its revitalization of Inuit midwifery and community birthing.With widening inequities in perinatal outcomes between Inuit and non-Indigenous in Quebec, there is a pressing need for culturally safe service re-design of childbirth evacuation, alongside support for continued local birthing in Nunavik. Objectives and methodsThis doctoral project engaged Inuit and their service providers in Montreal and Nunavik to support culturally safe Inuit birth in the context of evacuation and local birthing.Four objectives guided the thesis by publication:Objective 1: Assess the factors and outcomes associated Indigenous childbirth evacuation in Canada as the foundation for stakeholder mobilization and engagement in service re-design, using a scoping review of the literature (addressed in Publication 1).Objective 2: Collate the visions of Inuit evacuated for childbirth and their Montreal service providers about birth in a good way in the context of evacuation, using fuzzy cognitive mapping (FCM) (addressed in Publication 2).Objective 3: Develop a list of priority recommendations, implement, and evaluate these with service providers and Indigenous patient partners at the McGill University Health Centre (Publication 3).Objective 4: Examine Inuit and Nunavik service providers' perspectives on supporting perinatal wellness and birth in a good way in Nunavik, along with pathways for continued childbirth in the region, using FCM (Publication 4).This thesis was conducted in the communities of Nunavik and in Tio'ta:ke (Montreal), the unceded territory of the Kanein:keha'ka nation.As my PhD supervisor, Dr. Neil Andersson provided guidance and support in innovative and meaningful participatory methods, offering generous advice to produce high-quality research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».