Evolving networks as coupled differential equations: a phenotypic model of Dipterans during embryogenesis
Notice bibliographique
Résumé
ABR ÉG ÉUn réseau complexe de gènes définit le profil génétique selon l'axe antéro-postérieur de certains individus de la famille des diptères et établit un modèle robuste qui diffère légèrement entre les espèces.Les différences dans la configuration spatiale des gènes de segmentation de Drosophila et Anopheles suggèrent que les paramètres définissant leurs réseaux ont évolué différemment à partir de leur dernier ancêtre commun.L'étude du réseau, défini par un ensemble d'équations différentielles, en utilisant notre algorithme génétique révèle une trajectoire phénotypique qui explique ces différences tout en conservant des conditions nécessaires pour garder des espèces viables pendant l'évolution.Cette recherche à travers un "hyperespace" de paramètres en utilisant l'algorithme génétique prédit des homologies entre les différents modules contrôlant les bandes de gène cible invariant eve.De plus, un modèle de réseau est développé pour expliquer la polarité du motif de gènes de segmentation exprimés dans l'embryon, ce qui suggère que cette éspèce ancestrale exploitait un réseau dynamique pour établir un motif périodique des autres gènes de segmentation par rapport à eve.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».